AI odgrywa kluczową rolę w rozwoju medycyny personalizowanej, gdzie leczenie jest dostosowane do indywidualnych cech pacjenta. Dzięki analizie dużych zbiorów danych genetycznych, środowiskowych i klinicznych, AI pomaga przewidzieć, które terapie będą najskuteczniejsze dla konkretnego pacjenta.
Jak informuje Śląski Uniwersytet Medyczny (ŚUM) naukowcy tej uczelni prowadzą badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w okulistyce. Ich artykuł z przełomowymi wynikami został opublikowany w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Nature Medicine”. Artykuł zawiera wyniki badań nad zastosowaniem AI w okulistyce poprzez rozwój i walidację EyeFM – multimodalnego modelu zaprojektowanego w celu wspierania lekarzy w diagnostyce i leczeniu pacjentów okulistycznych. Multimodalny model został wytrenowany na ogromnym zbiorze 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych z międzynarodowych i wieloetnicznych baz danych.
Zespół badawczy przeprowadził wieloetapową walidację obejmującą analizę retrospektywną, badania z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowane, podwójnie maskowane, badanie kliniczne, w którym uczestniczyło 668 pacjentów i 16 lekarzy. Wyniki wykazały jednoznaczną przewagę pracy z EyeFM: trafność diagnozy wzrosła z 75,4 proc. do 92,2 proc., a poprawność decyzji o skierowaniu pacjenta do dalszych etapów leczenia – z 80,5 proc. do 92,2 proc. EyeFM umożliwił skuteczniejsze wykorzystywanie tańszych i szerzej dostępnych badań obrazowych w sytuacjach, gdzie zwykle wymagane są kosztowne techniki (np. Optyczna Koherentna Tomografia), co otwiera nowe możliwości diagnostyki w krajach o ograniczonych zasobach.
Przyszłość AI w okulistyce jest obiecująca. W miarę jak technologia będzie się rozwijać, możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych algorytmów diagnostycznych, które będą w stanie wykrywać nawet najdrobniejsze zmiany patologiczne. Integracja AI z urządzeniami noszonymi, takimi jak inteligentne soczewki kontaktowe, może umożliwić ciągłe monitorowanie zdrowia oczu.
AI to inteligencja wykazywana przez urządzenia obliczeniowe (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej). W potocznym rozumieniu jest ona często używana w kontekście ogólnej sztucznej inteligencji. W informatyce i kognitywistyce oznacza także tworzenie modeli i programów symulujących choć częściowo zachowania inteligentne. Sztuczna inteligencja jest także przedmiotem rozważań filozofii (filozofia sztucznej inteligencji) oraz przedmiotem zainteresowania nauk społecznych. Takie informację możemy na temat AI przeczytać w internecie.
Czytaj więcej:
lepszezycie.info
